數據中臺覆蓋各類角色需求，致力于打通數據應用全流程，實現高效集成、智能處理和靈活應用。涵蓋數據接入、數據整合與處理、指標管理、數據分析和應用等一系列功能，打造一站式、多引擎數據治理解決方案。數據中臺是抽象數據能力的載體，提供通用的數據服務能力，能為快速變化的前端業務，提供強有力的數據支持，提高業務產出效率，減少成本投入。

數據資源平臺支持數據分區、并行處理，涵蓋超三十種數據庫的轉換裝載等技術，提高數據抽取和裝載的高效性。同時支持數據緩存、斷點續傳和錯誤通知，并提供數據權限與功能權限的雙重控制，保證系統的穩定性和安全性，內置各種數據交換組件、數據處理組件和大量的計算函數，支持對系統和數據的操作行為審計，使得數據流轉過程更高效。

數據治理包含數據采集、數據貫通、數據質量、數據管理、數據安全五大板塊。數據治理從源頭上進行管控,以優質可靠的FlinkX作為數據同步工具,實現多種異構數據源的高效遷移，打通各數據源之間的通道壁壘。另一方面為數據質量構建數據治理監控體系，支持異常數據監控報警及在線修復,通過可視化的形式選擇數據和字段對數據質量規則進行配置，定義接入數據需要滿足的質量要求。數據管理人員可以通過可視化的數據資產管理平臺，快速查看當前數據大盤情況，也可以快速查詢入口檢索需要的數據。嚴格控制數據安全分級，切實遵守數據相關法律法規。

數據資產不具有物理意義上的實體形態，與實體資產具有較大的差異性。數據資產是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，數據中臺將海量數據轉化為高質量的數據資產，構建元數據中心，通過資產分析、應用、優化、運營四方面對看清數據資產、降低數據管理成本、追蹤數據價值。

數據運營是對應用匯聚海量數據進行深度剖析，提高工作效率，促進業務增長的模塊。實現了對當前市場環境的分析，可預測市場未來的發展走向并能發現其中存在的風險。在數據運營過程中，各個環節以數據為決策導向，以數據為論證基礎，極大地降低出現盲目運作的風險，為數據治理的成功制定行之有效的決策方案。